Entender los fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada al mantenimiento industrial.
Identificar las diferencias, alcances y sinergias entre mantenimiento preventivo, predictivo y basado en IA.
Analizar casos reales de aplicación de IA en sistemas de monitoreo y predicción de fallas.
Diseñar estrategias de mantenimiento inteligente a partir de datos reales de operación.
Evaluar el retorno de inversión (ROI) de la implementación de soluciones basadas en IA.

Beneficios para la Empresa

Disminución de fallas críticas mediante modelos de pronóstico y detección temprana.
Reducción del costo de mantenimiento no planificado y de paros no programados.
Optimización de recursos humanos y materiales en función del estado real de los equipos.
Digitalización de procesos clave con toma de decisiones automatizada.
Aumento en la vida útil de equipos y eficiencia energética.

Jefes y gerentes de mantenimiento
Ingenieros industriales, mecánicos, eléctricos y mecatrónicos
Supervisores de plantas y líneas de producción
Líderes de transformación digital o mantenimiento 4.0
Personal técnico en industrias de energía, oil & gas, alimentos, minería y automotriz

Sectores donde tiene mayor impacto

Plantas de producción continua
Energía y subestaciones eléctricas
Petróleo y gas
Aeronáutica y ferroviario
Minería y manufactura avanzada