Conocer el ciclo completo de un proyecto de ciencia de datos aplicado al petróleo y gas.
Dominar técnicas de preparación y limpieza de datos específicas de la industria petrolera.
Aplicar métodos estadísticos y de machine learning para problemas de producción y mantenimiento.
Construir modelos predictivos y de clasificación sobre datos de pozos, ductos y refinerías.
Comunicar hallazgos mediante visualizaciones y reportes adaptados al contexto petrolero.

Beneficios

Mejorar la eficiencia operativa al anticipar fallas y optimizar procesos.
Apoyar la planificación estratégica con predicciones de producción y demanda.
Reducir costos mediante análisis precisos de consumo de energía y materiales.
Elevar la calidad de los datos y su gobernanza en la organización.
Fomentar una cultura data-driven dentro de equipos técnicos y de gestión.

Ingenieros de petróleo, yacimientos y producción.
Analistas de datos y científicos de datos en energías.
Especialistas en mantenimiento predictivo y fiabilidad.
Gerentes de operaciones, proyectos y planeación.
Personal de tecnologías de la información industrial.