Familiarizarse con la sintaxis básica de Python y su ecosistema de librerías.
Desarrollar scripts para la adquisición, limpieza y transformación de datos petroleros.
Implementar análisis estadístico y visualización de resultados con bibliotecas especializadas.
Automatizar tareas recurrentes de procesamiento y generación de reportes.
Crear aplicaciones sencillas para interactuar con bases de datos y servicios web.

Beneficios

Acelerar el procesamiento de datos de pozos, ductos y plantas de proceso.
Reducir errores manuales mediante automatizaciones reproducibles.
Facilitar la integración con herramientas de machine learning y Big Data.
Generar reportes dinámicos y visualizaciones para la toma de decisiones.
Capacitar a equipos técnicos en un lenguaje de amplia adopción y soporte.

Ingenieros y analistas de datos en hidrocarburos.
Especialistas en mantenimiento predictivo y monitoreo de activos.
Personal de TI y desarrolladores de soluciones industriales.
Analistas de producción, yacimientos y control de procesos.
Profesionales involucrados en automatización y digitalización de operaciones.