Comprender el ciclo de vida de los datos en la industria de hidrocarburos.
Aplicar técnicas de limpieza y procesamiento de datos propios de exploración y producción.
Utilizar herramientas de análisis estadístico y de machine learning básico para datos petroleros.
Diseñar visualizaciones y dashboards interactivos que faciliten la supervisión de operaciones y gerencia.
Implementar buenas prácticas de gobernanza y seguridad de la información en sistemas de monitoreo.

Beneficios

Optimizar la gestión de producción y reservas mediante insights basados en datos reales.
Detectar anomalías y tendencias en tiempo real para prevenir paros no planificados.
Facilitar la comunicación y el reporte ejecutivo con visualizaciones claras y específicas del sector.
Reducir costos operativos al identificar cuellos de botella y oportunidades de mejora.
Fortalecer la cultura de datos en la organización, asegurando calidad y trazabilidad de la información.

Ingenieros de producción, yacimientos e instalaciones.
Analistas de datos y especialistas en SCADA/IIoT.
Gerentes de operaciones y mantenimiento.
Personal de gestión de proyectos y planeación estratégica.
Profesionales de TI y sistemas de información industrial.