Comprender arquitecturas y tecnologías Big Data aplicables a petróleo y gas.
Implementar pipelines de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala.
Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para optimizar producción y mantenimiento.
Diseñar soluciones de analítica en tiempo real sobre flujos continuos de datos industriales.
Integrar visualizaciones avanzadas y reporting automatizado para gerentes y operaciones.

Beneficios

Acelerar la toma de decisiones basadas en datos históricos y en streaming.
Prevenir fallas y paros no planificados con modelos predictivos de mantenimiento.
Mejorar la eficiencia de pozos y plantas mediante análisis de rendimiento.
Reducir costos de almacenamiento y procesamiento con arquitecturas escalables en la nube.
Fortalecer la cultura data-driven en la organización petrolera.

Ingenieros de datos e ingenieros de petróleo.
Analistas de mantenimiento predictivo y fiabilidad.
Especialistas en SCADA/IIoT y arquitectos de soluciones.
Gerentes de operaciones, producción y proyectos.
Equipos de innovación y transformación digital.